وطن

المدونة

التطبيقات

  • هل تعرف لماذا تعتبر IMU جزءا لا يمكن الاستغناء عنه من الطائرات بدون طيار؟
    هل تعرف لماذا تعتبر IMU جزءا لا يمكن الاستغناء عنه من الطائرات بدون طيار؟ Dec 03, 2024
    النقاط الرئيسية  **المنتج**: MEMS IMU U5000 من شركة Micro-Magic Inc، وهو عبارة عن وحدة IMU من الدرجة التكتيكية وعالية الدقة ذات 9 محاور للطائرات بدون طيار.**سمات**: مقاس 44.8×38.6×21.5 ملم، الوزن 60 جرام. 9 محاور مع مقياس مغناطيسي ثلاثي المحاور. الجيروسكوب: النطاق الديناميكي ±400 درجة/ثانية، عدم استقرار متحيز 0.5 درجة/ساعة، المشي العشوائي الزاوي 0.08 درجة/√ساعة. مقياس التسارع: نطاق ديناميكي ±30 جرام، ثبات متحيز 0.01 ملجم. الطاقة: 1.5 واط، موفرة للطاقة للطائرات بدون طيار.**المزايا**: مناسبة للطائرات بدون طيار، خفيفة الوزن، فعالة من حيث التكلفة، قابلة للإنتاج بكميات كبيرة.**مقياس المغناطيسية**: يساعد في تصحيح الاتجاه/الانحراف. باعتبارها أحد المكونات الأساسية للطائرات بدون طيار، تلعب IMU دورًا لا يمكن الاستغناء عنه. إن دقتها العالية واستجابتها السريعة وتحررها من التدخل الخارجي تمكن الطائرات بدون طيار من الحفاظ على رحلة مستقرة ودقيقة وملاحة دقيقة وتحديد المواقع في البيئات المعقدة، ويمكنها أيضًا إجراء تشخيص الأخطاء للطائرات بدون طيار.يمكن لـ MEMS IMU من شركة Micro-Magic Inc تحقيق أداء عالٍ مع كونها صغيرة الحجم وخفيفة الوزن، مما يجعلها مناسبة جدًا للطائرات بدون طيار. لدينا IMU U5000 من الدرجة التكتيكية وهو منخفض التكلفة وله ميزة في السعر. وهو عبارة عن وحدة IMU ذات 9 محاور مع مقياس مغناطيسي ثلاثي المحاور مضاف. يبلغ حجمها 44.8 × 38.6 × 21.5 ملم فقط ويزن 60 جرامًا. بالمقارنة مع وحدات IMU الأخرى، فهي أكثر ملاءمة للطائرات بدون طيار.لا يمكن استخدام مقياس التسارع المدمج في وحدة IMU لاكتشاف الاتجاه المطلق (الانعراج). يقيس مقياس المغناطيسية في وحدة IMU هذه قوة المجال المغناطيسي في ثلاثة أبعاد، مما يمكن أن يساعد في تحديد اتجاه الجسم بالإضافة إلى التدحرج والميل، وتصحيح الخطأ المتكامل لجيروسكوب الانعراج في خوارزمية دمج المستشعر.نطاق القياس الديناميكي للجيروسكوب المدمج هو ±400 درجة/ثانية، وعدم استقرار التحيز هو 0.5 درجة/ساعة، والمشي العشوائي الزاوي هو 0.08 درجة/√ساعة. نطاق القياس الديناميكي لمقياس التسارع هو ±30 جم، واستقرار التحيز هو 0.01 مجم (تباين ألين).وبالنظر إلى متطلبات وقت طيران الطائرات بدون طيار، تتمتع وحدة IMU هذه بقدرة 2 وات فقط، والتي يمكنها تمديد وقت طيران الطائرات بدون طيار.تتميز وحدة IMU هذه بدورة إنتاج قصيرة ويمكن إنتاجها بكميات كبيرة، وهي مناسبة بشكل خاص للمستخدمين ذوي الطلبات الكبيرة والميزانيات المحدودة.إذا كنت مهتمًا بهذا الأمر وتريد معرفة المزيد، تابعني وأرسل لي رسالة، وسأرد عليك فورًا. وسوف أقوم بتحديث المحتوى ذي الصلة في وقت لاحق.U5000درجة الحرارة الصناعية المعوضة بالكامل Strapdown 6Dof مع خوارزمية مرشح كالمانU7000Rs232/485 جيروسكوب Imu لمنصة تثبيت هوائي الرادار/الأشعة تحت الحمراءUF100Aمجموعة القصور الذاتي للألياف البصرية ذات الدقة المتوسطة والصغيرة الحجم  
  • هل تعرف ما الذي يمكن أن يجعل الطائرات بدون طيار أكثر استقرارا وأمانا واستخداما على نطاق واسع؟
    هل تعرف ما الذي يمكن أن يجعل الطائرات بدون طيار أكثر استقرارا وأمانا واستخداما على نطاق واسع؟ Dec 20, 2024
    النقاط الرئيسيةالمنتج: MEMS IMU U5000 من شركة Micro-Magic Inc، وهو عبارة عن وحدة IMU ذات مستوى تكتيكي ومنخفضة التكلفة ومكونة من 9 محاور للطائرات بدون طيار.سمات:الحجم: 44.8 × 38.6 × 21.5 ملم، الوزن: ≥60 جرام9 محاور مع مقياس مغناطيسي ثلاثي المحاور ومقياس ضغط جويالجيروسكوب: النطاق الديناميكي ±400 درجة/ثانية، عدم استقرار متحيز
  • درجة الملاحة MEMS IMU VS درجة تكتيكية MEMS IMU
    درجة الملاحة MEMS IMU VS درجة تكتيكية MEMS IMU Dec 23, 2024
    النقاط الرئيسيةالمنتج: MEMS IMU UF300A (درجة الملاحة) من شركة Micro-Magic Inc مقابل UF100A (درجة تكتيكية).ميزات الملاحة UF300A:الحجم: صغير الحجم لمختلف التطبيقاتالجيروسكوب: التكرار التحيز
  • طريقة تحديد المواقع الأرضية مع وحدة قياس بالقصور الذاتي وكاميرا مثبتة بشكل ثابت
    طريقة تحديد المواقع الأرضية مع وحدة قياس بالقصور الذاتي وكاميرا مثبتة بشكل ثابت Jan 10, 2025
    النقاط الرئيسيةالمنتج: طريقة تحديد المواقع الأرضية باستخدام IMU والكاميرا الثابتةالميزات الرئيسية:المكونات: وحدة قياس بالقصور الذاتي (IMU) وكاميرا ثابتة، مثبتة بشكل آمن لتحديد المواقع بشكل مستقر.الوظيفة: تجمع بين قياس الموقف عالي الدقة من IMU مع تحديد الموقع البصري من الكاميرا لتحديد المواقع بدقة على الأرض.التطبيقات: مناسبة للطائرات بدون طيار، والروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة.دمج البيانات: يدمج بيانات IMU مع صور الكاميرا لتحديد الإحداثيات الجغرافية الدقيقة.الاستنتاج: تعمل هذه الطريقة على تعزيز دقة تحديد المواقع وكفاءتها مع تبسيط المعايرة، مع إمكانية تطبيقها على نطاق واسع في مختلف المجالات التكنولوجية.يقدمطريقة لتحديد المواقع على الأرض يتم فيها تثبيت وحدة قياس القصور الذاتي (IMU) وكاميرا بشكل ثابت. فهو يجمع بين قياس الموقف عالي الدقة لـ IMU وإمكانيات تحديد المواقع المرئية للكاميرا لتحقيق تحديد موقع أرضي فعال ودقيق. وإليكم الخطوات التفصيلية للطريقة:أولاً، قم بتثبيت IMU والكاميرا بقوة لضمان بقاء الوضع النسبي بينهما دون تغيير. تعمل طريقة التثبيت هذه على التخلص من الخطوات الشاقة لمعايرة علاقة التثبيت بين الكاميرا ووحدة IMU بالطريقة التقليدية، وتبسيط عملية التشغيل.بعد ذلك، يتم استخدام IMU لقياس التسارع والسرعة الزاوية للحامل في الإطار المرجعي بالقصور الذاتي. تحتوي وحدة IMU على مستشعر تسارع وجيروسكوب يمكنه استشعار حالة حركة الحامل في الوقت الفعلي. يعد مستشعر التسارع مسؤولاً عن اكتشاف معدل التسارع الحالي، بينما يكتشف الجيروسكوب التغيرات في الاتجاه وزاوية الدوران وموقف ميل الحامل. توفر هذه البيانات معلومات أساسية لحساب الموقف وتحديد المواقع لاحقًا.وبعد ذلك، استنادًا إلى البيانات التي تم قياسها بواسطة IMU، يتم حساب معلومات موقف الموجة الحاملة في نظام إحداثيات الملاحة من خلال التشغيل المتكامل وخوارزمية حل الموقف. يتضمن ذلك زاوية الانعراج، وزاوية الميل، وزاوية اللف، وما إلى ذلك للحامل. نظرًا لتردد التحديث العالي لـ IMU، يمكن أن يصل تردد التشغيل إلى أكثر من 100 هرتز، لذلك يمكنه توفير بيانات الموقف عالية الدقة في الوقت الفعلي.وفي الوقت نفسه، تلتقط الكاميرا نقاط المعالم الأرضية أو معلومات المعالم وتولد بيانات الصورة. تحتوي بيانات الصورة هذه على معلومات مكانية غنية ويمكن استخدامها لمعالجة الدمج مع بيانات IMU.بعد ذلك، يتم دمج معلومات الموقف المقدمة من IMU مع بيانات الصورة الخاصة بالكاميرا. من خلال مطابقة النقاط المميزة في الصورة مع النقاط المعروفة في نظام الإحداثيات الجغرافية، بالإضافة إلى بيانات الموقف الخاصة بـ IMU، يمكن حساب الموقع الدقيق للكاميرا في نظام الإحداثيات الجغرافية.وأخيرا، يتم استخدام مصفوفة الإسقاط لتقاطع تقاطع الخط الطبيعي للحصول على الموقع المكاني للهدف. تجمع هذه الطريقة بين بيانات الموقف الخاصة بـ IMU وبيانات الصورة الخاصة بالكاميرا لتحقيق تقدير دقيق للموقع المكاني المستهدف عن طريق حساب مصفوفة الإسقاط ونقطة التقاطع.من خلال هذه الطريقة، يمكن تحقيق تحديد المواقع على الأرض بدقة عالية وكفاءة عالية. يعمل التثبيت الثابت لوحدة IMU والكاميرا على تبسيط عملية التشغيل وتقليل أخطاء المعايرة. وفي الوقت نفسه، يعمل الجمع بين تردد التحديث العالي لـ IMU وقدرة تحديد المواقع المرئية للكاميرا على تحسين دقة تحديد المواقع والأداء في الوقت الفعلي. تتمتع هذه الطريقة بآفاق تطبيقية واسعة في مجالات مثل الطائرات بدون طيار والروبوتات والقيادة الذاتية.تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن هذه الطريقة تتمتع بالعديد من المزايا، إلا أنها قد تظل تتأثر ببعض العوامل في التطبيقات العملية، مثل الضوضاء البيئية والتداخل الديناميكي وما إلى ذلك. لذلك، في التطبيقات العملية، يجب إجراء ضبط المعلمة وتحسينها وفقًا لظروف محددة لتحسين استقرار وموثوقية تحديد المواقع.تلخيصتوضح المقالة أعلاه طريقة تحديد المواقع على الأرض عندما يتم تثبيت IMU والكاميرا بشكل ثابت. ويصف بإيجاز قياس الموقف عالي الدقة الخاص بـ IMU وإمكانيات تحديد المواقع المرئية للكاميرا، ويمكنه تحقيق تحديد المواقع على الأرض بكفاءة ودقة. تتميز وحدة MEMS IMU التي طورتها شركة Micro-Magic Inc بشكل مستقل بدقة عالية نسبيًا، مثل U3000 وU7000، وهي أكثر دقة وهي منتجات من فئة الملاحة. يمكنه تحديد الموقع والتوجيه بدقة. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن IMU، يرجى الاتصال بالفنيين المحترفين لدينا في أقرب وقت ممكن.U7000Rs232/485 جيروسكوب Imu For - منصة تثبيت هوائي الرادار/الأشعة تحت الحمراء U3000مستشعر IMU MEMS دقة IMU3000 1 مخرج رقمي RS232 RS485 TTL اختياري Modbus 
  • طريقة تقليل الضوضاء في بيانات IMU على أساس تحلل المويجة
    طريقة تقليل الضوضاء في بيانات IMU على أساس تحلل المويجة Jan 13, 2025
    النقاط الرئيسيةالمنتج: نظام الملاحة بالقصور الذاتي MEMS بمساعدة GNSS (INS)الميزات الرئيسية:المكونات: مجهزة بجيروسكوبات MEMS ومقاييس التسارع لإجراء قياسات دقيقة للقصور الذاتي، مع دعم GNSS لتحسين التنقل.الوظيفة: يجمع بين دقة INS قصيرة المدى واستقرار GNSS على المدى الطويل، مما يوفر بيانات ملاحية مستمرة.التطبيقات: مناسبة للعمليات التكتيكية والطائرات بدون طيار والروبوتات والأتمتة الصناعية.دمج البيانات: يدمج بيانات INS مع تصحيحات GNSS لتقليل الانجراف وتحسين دقة تحديد المواقع.الاستنتاج: يوفر دقة وموثوقية عالية، وهو مثالي لمهام الملاحة عبر الصناعات المتنوعة.في عملية تقليل الضوضاء التي تستخدمها IMU (وحدة القياس بالقصور الذاتي)، يعد تقليل الضوضاء باستخدام المويجات طريقة فعالة. المبدأ الأساسي لتقليل الضوضاء المويجات هو استخدام خصائص توطين التردد الزمني متعدد الدقة للمويجات لتحليل مكونات الترددات المختلفة في الإشارة إلى مساحات فرعية مختلفة، ثم معالجة معاملات المويجات في هذه المساحات الفرعية لإزالة الضوضاء.على وجه التحديد، يمكن تقسيم عملية تقليل الضوضاء المويجات إلى الخطوات الثلاث التالية:1. إجراء تحويل المويجات على إشارة IMU الصاخبة وتفكيكها إلى مساحات فرعية مويجات مختلفة.2. عتبة المعاملات في هذه المساحات الفرعية المويجية، أي أن المعاملات التي تقل عن عتبة معينة تعتبر ضوضاء ويتم ضبطها على الصفر، بينما يتم الاحتفاظ بالمعاملات التي تزيد عن العتبة، وعادة ما تحتوي هذه المعاملات على معلومات إشارة مفيدة.3. إجراء تحويل عكسي على معاملات المويجات المعالجة للحصول على الإشارة قليلة الضوضاء.يمكن لهذه الطريقة إزالة الضوضاء في إشارة IMU بشكل فعال وتحسين جودة الإشارة ودقتها. في الوقت نفسه، نظرًا لأن تحويل المويجات له خصائص تردد زمني جيدة، فيمكنه الاحتفاظ بالمعلومات المفيدة في الإشارة بشكل أفضل وتجنب فقدان المعلومات المفرط أثناء عملية تقليل الضوضاء.يرجى ملاحظة أن اختيار العتبة المحددة وطرق المعالجة قد تختلف وفقًا لخصائص الإشارة المحددة وظروف الضوضاء، وبالتالي يلزم تعديلها وتحسينها وفقًا للظروف المحددة في التطبيقات الفعلية.تعد طريقة تقليل الضوضاء لبيانات IMU القائمة على تحليل المويجات تقنية فعالة لمعالجة الإشارات تستخدم لإزالة الضوضاء من بيانات IMU (وحدة القياس بالقصور الذاتي). غالبًا ما تحتوي بيانات IMU على ضوضاء عالية التردد وانجراف منخفض التردد، مما قد يؤثر على دقة وأداء IMU. يمكن لطريقة تقليل الضوضاء القائمة على تحليل المويجات أن تفصل وتزيل هذه الضوضاء والانجرافات بشكل فعال، وبالتالي تحسين دقة وموثوقية بيانات IMU.تحليل المويجات هو أسلوب تحليل متعدد المقاييس يمكنه تحليل الإشارات إلى مكونات مويجات ذات ترددات ومقاييس مختلفة. من خلال تحليل المويجات لبيانات IMU، يمكن فصل الضوضاء عالية التردد والانجراف منخفض التردد ومعالجتهما بشكل مختلف.تتضمن طريقة تقليل الضوضاء لبيانات IMU المعتمدة على تحلل المويجات عادةً الخطوات التالية:1. إجراء تحليل المويجات على بيانات IMU وتحللها إلى مكونات مويجات ذات ترددات ومقاييس مختلفة.2. وفقًا لخصائص مكونات المويجات، حدد عتبة مناسبة أو طريقة معالجة معامل المويجات لقمع أو إزالة الضوضاء عالية التردد.3. نموذج وتعويض الانجراف منخفض التردد لتقليل تأثيره على بيانات IMU.4. إعادة بناء مكونات المويجات المعالجة للحصول على بيانات IMU قليلة الضوضاء. تتميز طريقة تقليل الضوضاء لبيانات IMU المعتمدة على تحلل المويجات بالمزايا التالية:1. قادر على فصل وإزالة الضوضاء عالية التردد والانجراف منخفض التردد بشكل فعال، مما يحسن دقة وموثوقية بيانات IMU.2. يتمتع بقدرات جيدة على تحليل التردد الزمني ويكون قادرًا على معالجة معلومات الوقت والتردد للإشارات في نفس الوقت.3. مناسب لأنواع مختلفة من بيانات IMU وسيناريوهات التطبيقات المختلفة، مع تنوع ومرونة قويين.تلخيصباختصار، تعد طريقة تقليل الضوضاء لبيانات IMU القائمة على تحليل المويجات تقنية فعالة لمعالجة الإشارات يمكنها تحسين دقة وموثوقية بيانات IMU وتوفير بيانات أكثر دقة وموثوقية للملاحة بالقصور الذاتي وتقدير الموقف وتتبع الحركة وغيرها من المجالات. يدعم.تستخدم وحدة IMU التي طورتها شركة Micro-Magic Inc بشكل مستقل بعض أساليب تقليل الضوضاء الصارمة نسبيًا لتوضح للمستهلكين بشكل أفضل وحدات IMUMS عالية الدقة ومنخفضة التكلفة، مثل U5000 وU3500 كوحدات IMUs لسلسلة الملاحة. أجرى الفنيون تجارب مختلفة لتقليل التشويش على بيانات IMU لتلبية القياس الدقيق للمستهلكين لحالة حركة الأشياء بشكل أفضل.إذا كنت تريد معرفة المزيد عن IMU، يرجى الاتصال بموظفينا المعنيين.U3500يمكن إخراج مستشعر IMU MEMS IMU3500 U5000مهما كان ما تحتاجه، CARESTONE بجانبك. 
  • مبدأ الكشف عن IMU لخط الأنابيب ومعالجة البيانات
    مبدأ الكشف عن IMU لخط الأنابيب ومعالجة البيانات Jan 13, 2025
    النقاط الرئيسيةالمنتج: IMU لفحص خطوط الأنابيبالميزات الرئيسية:المكونات: مجهزة بجيروسكوبات MEMS ومقاييس التسارع لقياس السرعة الزاوية والتسارع.الوظيفة: مراقبة ظروف خطوط الأنابيب من خلال الكشف عن الانحناءات وتغيرات القطر والنظافة من خلال قياسات دقيقة للحركة والاتجاه.التطبيقات: يستخدم في فحص خطوط الأنابيب، بما في ذلك تحديد الضغط وقياس القطر وعمليات التنظيف.معالجة البيانات: يجمع البيانات ويعالجها لإجراء تقييم دقيق لسلامة خطوط الأنابيب وانحناءها وإجهادها.الاستنتاج: يوفر رؤى هامة لصيانة خطوط الأنابيب، وتحسين الكفاءة والموثوقية في عمليات التفتيش والصيانة.1. مبدأ قياس IMUIMU (وحدة القياس بالقصور الذاتي) هو جهاز يمكنه قياس السرعة الزاوية والتسارع لجسم ما في الفضاء ثلاثي الأبعاد. تشتمل مكوناته الأساسية عادةً على جيروسكوب ثلاثي المحاور ومقياس تسارع ثلاثي المحاور. تُستخدم الجيروسكوبات لقياس السرعة الزاوية لجسم ما حول ثلاثة محاور متعامدة، بينما تُستخدم مقاييس التسارع لقياس تسارع جسم ما على ثلاثة محاور متعامدة. من خلال دمج هذه القياسات، يمكن الحصول على معلومات السرعة والإزاحة والموقف للكائن.2. تحديد سلالة انحناء الأنابيبفي فحص خطوط الأنابيب، يمكن استخدام IMU لتحديد إجهاد الانحناء لخط الأنابيب. عندما يتم تثبيت وحدة IMU على خنزير أو أي جهاز محمول آخر وتتحرك داخل خط أنابيب، يمكنها استشعار التغيرات في التسارع والسرعة الزاوية الناتجة عن ثني خط الأنابيب. ومن خلال تحليل هذه البيانات، يمكن تحديد درجة وموقع انحناءات الأنابيب.3. قياس القطر وعملية تنظيف الأنابيبتعد عملية قياس القطر وتنظيفه جزءًا مهمًا من صيانة خطوط الأنابيب. في هذه العملية، يتم استخدام خنزير الفرجار المجهز بـ IMU للتحرك على طول خط الأنابيب، وقياس القطر الداخلي لخط الأنابيب، وتسجيل شكل وحجم خط الأنابيب. يمكن استخدام هذه البيانات لتقييم صحة خطوط الأنابيب والتنبؤ باحتياجات الصيانة المحتملة.4. عملية تنظيف الفرشاة الفولاذيةيتم استخدام عملية الفرشاة الفولاذية لإزالة الأوساخ والرواسب من الجدران الداخلية لخطوط الأنابيب. في هذه العملية، يتحرك الخنزير بفرشاة فولاذية ووحدة IMU على طول خط الأنابيب، لتنظيف الجدار الداخلي لخط الأنابيب من خلال الفرشاة والتجفيف. يمكن لوحدة IMU تسجيل المعلومات الهندسية ونظافة خط الأنابيب أثناء هذه العملية.5. عملية الكشف عن IMUتعد عملية فحص IMU خطوة أساسية في استخدام IMU لجمع البيانات وقياسها أثناء صيانة خطوط الأنابيب. يتم تثبيت IMU على خنزير أو معدات مماثلة ويتحرك داخل خط الأنابيب أثناء تسجيل التسارع والسرعة الزاوية وغيرها من المعلمات. يمكن استخدام هذه البيانات لتحليل سلامة خط الأنابيب وتحديد المشكلات المحتملة وتوفير أساس للصيانة والإدارة اللاحقة.6. الحصول على البيانات ومعالجتها بعد ذلكبعد الانتهاء من عملية الكشف عن IMU، يجب جمع البيانات المجمعة ومعالجتها لاحقًا. يتضمن الحصول على البيانات نقل البيانات الأولية من جهاز IMU إلى جهاز كمبيوتر أو أي جهاز آخر لمعالجة البيانات. تتضمن مرحلة ما بعد المعالجة تنظيف البيانات ومعايرتها وتحليلها وتصورها. من خلال المعالجة اللاحقة، يمكن استخلاص معلومات مفيدة من البيانات الأصلية، مثل الشكل والحجم ودرجة الانحناء وما إلى ذلك للأنبوب.7. قياس السرعة والموقفيمكن لـ IMU حساب سرعة الجسم واتجاهه عن طريق قياس التسارع والسرعة الزاوية. في فحص خطوط الأنابيب، يعد قياس السرعة والموقف أمرًا بالغ الأهمية لتقييم صحة خط الأنابيب وتحديد المشكلات المحتملة. ومن خلال مراقبة تغيرات سرعة وموقف الخنزير في خط الأنابيب، يمكن استنتاج الشكل ودرجة الانحناء والعوائق المحتملة لخط الأنابيب.8.تقييم انحناء وإجهاد الأنابيبباستخدام البيانات المقاسة بواسطة IMU، يمكن تقييم انحناء وإجهاد خط الأنابيب. من خلال تحليل بيانات التسارع والسرعة الزاوية، يمكن حساب نصف قطر الانحناء وزاوية الانحناء للأنبوب في مواقع مختلفة. في الوقت نفسه، بالإضافة إلى خصائص المواد وظروف تحميل الأنبوب، يمكن أيضًا تقييم مستوى الضغط وتوزيع الضغط للأنبوب عند الانحناء. هذه المعلومات مهمة للتنبؤ بعمر خطوط الأنابيب، وتقييم السلامة، وتطوير خطط الصيانة.تلخيصباختصار، تلعب IMU دورًا مهمًا في فحص خطوط الأنابيب. ومن خلال قياس المعلمات مثل التسارع والسرعة الزاوية، يمكن تحقيق تقييم شامل وصيانة سلامة خطوط الأنابيب. مع التقدم المستمر للتكنولوجيا وتوسيع مجالات التطبيق، سيصبح تطبيق IMU في فحص خطوط الأنابيب أكثر وأكثر اتساعًا. تتميز وحدة MEMS IMU التي طورتها شركة Micro-Magic Inc بشكل مستقل بدقة عالية نسبيًا، مثل U5000 وU7000، وهي أكثر دقة وهي منتجات من فئة الملاحة. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن IMU، يرجى الاتصال بالفنيين المحترفين لدينا في أقرب وقت ممكن.U7000درجة الحرارة الصناعية المعوضة بالكامل Strapdown 6Dof مع خوارزمية مرشح كالمان U5000Rs232/485 جيروسكوب Imu لمنصة تثبيت هوائي الرادار/الأشعة تحت الحمراء 
  • حساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي البحت (IMU)
    حساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي البحت (IMU) Jan 14, 2025
    النقاط الرئيسيةالمنتج: نظام ملاحة بالقصور الذاتي (INS) يعتمد على IMUالميزات الرئيسية:المكونات: يستخدم مقاييس التسارع والجيروسكوبات MEMS لقياس التسارع والسرعة الزاوية في الوقت الحقيقي.الوظيفة: يدمج بيانات الموقف والموقف الأولية مع قياسات IMU لحساب الموقف والموقف في الوقت الحقيقي.التطبيقات: مثالية للملاحة الداخلية والفضاء والأنظمة المستقلة والروبوتات.التحديات: يعالج أخطاء المستشعر، والانجراف التراكمي، وتأثيرات البيئة الديناميكية من خلال طرق المعايرة والتصفية.الاستنتاج: يوفر تحديد المواقع بدقة في البيئات الصعبة، مع أداء قوي عند دمجه مع أنظمة تحديد المواقع المساعدة مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). يعد حساب موضع بيانات القصور الذاتي النقية (IMU) من تقنيات تحديد المواقع الشائعة. يقوم بحساب الكائن المستهدف في الوقت الفعلي باستخدام معلومات التسارع والسرعة الزاوية التي تم الحصول عليها بواسطة وحدة القياس بالقصور الذاتي (IMU)، بالإضافة إلى معلومات الموقع الأولي والموقف. موقف. ستقدم هذه المقالة المبادئ وسيناريوهات التطبيق وبعض التحديات التقنية ذات الصلة لحساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي.1. مبدأ حساب الموقع بناءً على بيانات الملاحة بالقصور الذاتييعد حساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي الخالص طريقة لتحديد المواقع تعتمد على مبدأ قياس القصور الذاتي. IMU عبارة عن مستشعر يدمج مقياس التسارع والجيروسكوب. من خلال قياس التسارع والسرعة الزاوية للكائن المستهدف في ثلاثة اتجاهات، يمكن استخلاص معلومات موضع واتجاه الكائن المستهدف.في حساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي، من الضروري أولاً الحصول على معلومات الموقع الأولي والموقف للكائن المستهدف. ويمكن تحقيق ذلك عن طريق إدخال أجهزة استشعار أخرى (مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والبوصلة، وما إلى ذلك) أو المعايرة اليدوية. تلعب معلومات الموقف الأولي والموقف دورًا مهمًا في عملية الحل. إنها توفر نقطة بداية بحيث يمكن تحويل بيانات التسارع والسرعة الزاوية التي تم قياسها بواسطة IMU إلى الإزاحة الفعلية وتغييرات الموقف للكائن المستهدف.بعد ذلك، استنادًا إلى بيانات التسارع والسرعة الزاوية التي تم قياسها بواسطة IMU، بالإضافة إلى معلومات الموقع الأولي والموقف، يمكن استخدام التكامل العددي أو خوارزميات التصفية لحساب موضع الكائن المستهدف في الوقت الفعلي. تحصل طريقة التكامل العددي على سرعة وإزاحة الكائن المستهدف من خلال فصل ودمج بيانات التسارع والسرعة الزاوية. تستخدم خوارزمية التصفية طرقًا مثل تصفية كالمان أو تصفية كالمان الموسعة لتصفية البيانات المقاسة بواسطة IMU للحصول على تقدير موضع الكائن المستهدف وموقفه.2. سيناريوهات التطبيق لحساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتييتم استخدام حساب الموضع استنادًا إلى بيانات الملاحة بالقصور الذاتي على نطاق واسع في العديد من المجالات. من بينها، يعد التنقل الداخلي أحد سيناريوهات التطبيق النموذجية لحساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي. في البيئات الداخلية، عادةً ما تكون إشارات GPS غير قادرة على الوصول، ويمكن لحساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي النقي استخدام البيانات المقاسة بواسطة IMU لتحقيق تحديد موضع دقيق للأشياء المستهدفة في الداخل. وهذا له أهمية كبيرة في مجالات مثل القيادة الذاتية وروبوتات الملاحة الداخلية.يمكن أيضًا استخدام حساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي في مجال الفضاء الجوي. في الطائرات، نظرًا لاحتمال تداخل إشارة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) على ارتفاعات عالية أو بعيدًا عن الأرض، يمكن استخدام حساب موقع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي كطريقة احتياطية لتحديد المواقع. ويمكنه حساب موقع الطائرة واتجاهها في الوقت الفعلي من خلال البيانات المقاسة بواسطة IMU، وتقديمها إلى نظام التحكم في الطيران لتحقيق استقرار الموقف وتخطيط مسار الرحلة.3. تحديات حساب الموقع باستخدام بيانات الملاحة بالقصور الذاتيلا يزال حساب الموقع استنادًا إلى بيانات الملاحة بالقصور الذاتي يواجه بعض التحديات في التطبيقات العملية. بادئ ذي بدء، يحتوي مستشعر IMU نفسه على أخطاء وضوضاء، مما سيؤثر على دقة تحديد المواقع. من أجل تحسين دقة الحل، يحتاج مستشعر IMU إلى معايرة وتعويض الخطأ، ويتم استخدام خوارزمية تصفية مناسبة لتقليل الخطأ.حساب الموقع بناءً على بيانات الملاحة بالقصور الذاتي النقي يكون عرضة للأخطاء التراكمية أثناء الحركات طويلة المدى. نظرًا لخصائص عملية التكامل، حتى لو كانت دقة القياس لمستشعر IMU عالية، فإن التكامل طويل المدى سيؤدي إلى تراكم أخطاء تحديد المواقع. من أجل حل هذه المشكلة، يمكن تقديم وسائل تحديد المواقع الأخرى (مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وأجهزة الاستشعار البصرية، وما إلى ذلك) لتحديد المواقع المساعدة، أو يمكن استخدام طريقة الملاحة بالقصور الذاتي المقترنة بإحكام.يحتاج حساب الموقع استنادًا إلى بيانات الملاحة بالقصور الذاتي النقية أيضًا إلى مراعاة تأثير البيئة الديناميكية. في بيئة ديناميكية، قد يتأثر الكائن المستهدف بقوى خارجية، مما يتسبب في انحرافات في البيانات المقاسة بواسطة IMU. ومن أجل تحسين قوة الحل، يمكن تعويض تأثيرات البيئات الديناميكية من خلال طرق مثل تقدير الحركة والمعايرة الديناميكية.تلخيصيعد حساب موضع البيانات بالقصور الذاتي النقي طريقة لتحديد المواقع تعتمد على قياس IMU. من خلال الحصول على بيانات التسارع والسرعة الزاوية، بالإضافة إلى معلومات الموقع الأولي والاتجاه، يتم حساب موضع واتجاه الكائن المستهدف في الوقت الفعلي. لديها تطبيقات واسعة في الملاحة الداخلية والفضاء وغيرها من المجالات. ومع ذلك، فإن حساب موضع بيانات الملاحة بالقصور الذاتي النقي يواجه أيضًا تحديات مثل خطأ المعايرة، والخطأ التراكمي، والبيئة الديناميكية. من أجل تحسين دقة الحل ومتانته، يجب اعتماد طرق المعايرة المناسبة وخوارزميات التصفية وطرق تحديد المواقع المساعدة. تتميز وحدة MEMS IMU التي طورتها شركة Micro-Magic Inc بشكل مستقل بدقة عالية نسبيًا، مثل UF300A وUF300B، والتي تتمتع بدقة أعلى وهي منتجات من فئة الملاحة. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن IMU، يرجى الاتصال بالفنيين المحترفين لدينا في أقرب وقت ممكن. يو اف 300وحدة قياس القصور الذاتي المصغرة عالية الدقة وحدة قياس القصور الذاتي للألياف البصرية -
  • How to choose a suitable inertial sensor
    How to choose a suitable inertial sensor Mar 21, 2025
    Key Points Product: Tilt Angle Monitoring Sensors Features: - Monitors tilt angles for large outdoor advertisements, infrastructure, and construction. - Enables real-time data transmission via GPRS for remote monitoring. - Solar-powered for independent operation, reducing the need for external power sources. - Provides high data credibility with minimal manpower required. - Offers low cost, easy installation, and maintenance. Applications: - Outdoor Advertising: Monitors tilt of large billboards and signs to ensure optimal display angles. - Infrastructure: Tracks tilt in bridges, buildings, and dams to detect any structural issues. - Construction: Monitors the tilt of heavy machinery during operation for safety and performance evaluation. Advantages: - High precision and real-time monitoring of tilt angles. - Reduces reliance on manual inspection and traditional methods of monitoring. - Easy integration into existing monitoring systems. - Low power consumption, environmentally-friendly design with solar-powered operation. - Reliable operation in various environmental conditions, including temperature and humidity.   Inertial measurement unit (IMU) is an integrated sensor kit that combines multiple accelerometers and gyroscopes to perform three-dimensional measurements of specific force and angular velocity relative to an inertial reference frame. However, in recent years, IMU has become a general term used to describe various inertial systems, including attitude heading reference systems (AHRS) and INS. IMU itself does not provide any type of navigation solution (position, velocity, attitude) . Normally, inertial sensors can be divided into the following three performance categories:   Marine-grade and Navigation-grade inertial navigation systems :     Marine-grade inertial navigation systems are the highest level of commercial sensors used on ships, submarines, and occasionally on spacecraft. This system can provide a non assisted navigation solution with drift less than 1.8 km/day. The cost of these sensors is as high as $1 million. The performance of navigation grade inertial navigation systems is slightly lower than that of Marine-grade inertial navigation systems, and is usually used for commercial and military aircraft. Its drift is less than 1.5km/h, and its price is as high as $100000. Tactical and industrial inertial sensors: Tactical and industrial grade sensors are the most diverse among these three types of sensors, capable of addressing various performance and cost situations, and their market opportunities are enormous. This category is used for many applications that require high-performance data to be obtained at a lower cost for mass production, commonly found in automatic lawnmowers, delivery robots, drones, agricultural robots, mobile industrial robots, and autonomous ships. Consumer grade sensors: In the commercial market, these sensors are usually sold in the form of separate accelerometers or gyroscopes. Many companies have started combining multiple accelerometers and gyroscopes from different manufacturers to create independent IMU units   Choosing the appropriate inertial sensor (such as accelerometer, gyroscope, magnetometer, or combined IMU/AHRS) requires comprehensive consideration of multiple factors including application scenarios, performance parameters, environmental conditions, and costs.   1. Clarify application requirements   Dynamic range: Determine the maximum acceleration or angular velocity that the sensor needs to measure (for example, a high range gyroscope is required for high-speed maneuvering of a drone). Accuracy requirements: High precision navigation (such as autonomous driving) requires sensors with low noise and low bias. Update frequency: High frequency vibration monitoring requires a sampling rate of>1kHz, while conventional motion tracking may only require 100Hz. Power consumption limit: Wearable devices require low power consumption (such as MEMS accelerometers with ± 10mg noise), while industrial devices can be relaxed. Integration method: Do you need IMU (6-axis) or AHRS (with attitude calculation).   2. Key performance parameters   Accelerometer: Range: ±2g (inclination measurement) to ±200g (impact detection). Noise density:  < 100μg/√ Hz (high precision) vs >500 μg/√Hz (low cost). Bandwidth: It needs to cover the highest frequency of the signal (e.g. mechanical vibration may require >500Hz).   Gyroscope: Zero bias stability: < 1°/h (fiber optic gyroscope) vs 10°/h (industrial MEMS) vs 1000 °/h (consumer grade). Angle random walk (ARW): <0.1°/√h (tactical level) vs 5°/√h (consumer level). Range: ±300°/s (conventional) to ±2000 °/s (high-speed rotation).   Magnetometer: Sensitivity: 0.1μT/LSB (high-precision navigation) vs 0.5μT/LSB (universal). Orthogonal error:  <1° (reduces the influence of soft iron interference).   3. Environmental adaptability   Temperature range: Industrial grade (-40°C~85°C) vs Consumer grade (0° C~70°C). Anti vibration/impact:  For example, automotive electronics need to pass a 5g RMS vibration test. Sealing:  IP67/IP68 protection level (outdoor or humid environment).   4. Interface and power consumption   Digital interfaces: SPI/I2C (embedded systems), CAN (automotive), UART (simple communication). Power supply voltage: 3.3V (low power consumption) vs 5V (industry standard). Power consumption: < 1mA (battery device) vs unlimited (wired power supply).   Micro-Magic Inc is a high-tech company specializing in the production, manufacturing, and research and development of automotive grade and industrial grade inertial sensors. The company's inertial sensor include various series of products such as accelerometers, gyroscopes, magnetometers, inclinometers, IMUs, VRUs, AHRS, and INS+GNSS integrated navigation. Over the years, The company's products have been widely used in various application fields, including automotive, aerospace, marine vessels, industrial automation, and medical equipment. The company's products have the characteristics of high precision, low power consumption, small size, and high reliability, and are widely used in fields such as attitude control, navigation systems, motion tracking, and vibration analysis. At the same time, Micro-Magic Inc are also committed to providing customized solutions for customers to meet the specific needs of different industries U6488 MEMS High Precision Digital Output IMU Sensor U7000 High Precision MEMS IMU U300-A Digital Output High Performance MEMS IMU Sensor  
  • Analysis of Mid-Low Precision FOG IMU Inertial Measurement System | Guide to Fiber Optic Gyro Navigation Scheme
    Analysis of Mid-Low Precision FOG IMU Inertial Measurement System | Guide to Fiber Optic Gyro Navigation Scheme Apr 01, 2025
    Discover the mid-low precision FOG IMU system: a cost-effective, shock-resistant inertial navigation solution for UAVs, robotics, and marine applications. Learn about its modular design, quick startup, and high stability. In the fields of unmanned systems, intelligent manufacturing, and precise control, the inertial measurement unit (IMU) is becoming a crucial "invisible technology". Today, we will take you to deeply understand a solution that performs well in actual projects - a mid-low precision FOG IMU system designed based on open-loop fiber optic gyroscope (FOG) and MEMS accelerometer.This is not only an inertial sensing device, but also a perfect balance between miniaturization, high cost-effectiveness, and precise navigation. 1. Why Choose FOG IMU? As the traditional platform-based inertial navigation systems are gradually fading from the historical stage, strapdown inertial navigation systems (SINS) have become mainstream relying on mathematical modeling and digital computing.So, what are the core advantages of FOG IMU?(1) Resistance to shock and interference: Fiber optic gyros are naturally shock-resistant and can withstand high G forces, making them particularly suitable for harsh environments.(2) Quick startup: No need for complex initialization; plug and play once powered on.(3) Precise and cost-effective: While meeting navigation requirements, it also controls costs.(4) Easy integration: Small size, low power consumption, and easy embedding.Therefore, it is widely applied in fields such as unmanned aerial vehicles, robots, vehicle-mounted systems, and maritime navigation. 2. Highlights of System Architecture This FOG IMU adopts a modular design, consisting of a three-axis fiber optic gyroscope, a three-axis MEMS accelerometer, a data acquisition module, and a high-speed DSP, supplemented by temperature compensation and error modeling algorithms, to achieve stable output.The six sensitive axes are arranged in three-dimensional orthogonal manner, combined with a software compensation mechanism, to eliminate the influence of structural errors on navigation accuracy.Moreover, this system has also been verified through simulation, ensuring that it still meets the required accuracy for navigation calculations even when using low-precision sensors. 3. Data Acquisition Module: The "Neural Center" of IMU We have specially optimized the data acquisition link:(1) Analog signal conditioning: Two-stage amplification + analog filter, enhancing signal clarity.(2) High-precision ADC sampling: 10ms update cycle, ensuring rapid system response.(3) Temperature compensation channel: Integrated chip and environmental temperature monitoring, achieving full environmental adaptability.This module plays a crucial role in enhancing the overall accuracy of the system. 4. Performance and Real-World Feedback After the prototype deployment and system testing, the performance of this FOG IMU system is as follows:(1) Excellent stability of attitude angles(2) Static errors within the controllable range(3) Strong anti-interference performance, capable of adapting to rapid dynamic changesCurrently, this system has been put into use in a certain type of robot navigation platform, and the feedback is consistent and good. 5. Application Domain Outlook The FOG IMU system is ready to be applied in the following scenarios:(1) Navigation for unmanned aircraft and unmanned vehicles(2) Marine measurement systems(3) Industrial automation equipment(4) Attitude control for low-orbit satellites(5) Intelligent robots and precise positioningIn the future, we will also launch an upgraded version of the FOG IMU tailored for high-precision requirements such as UF-100A. Stay tuned for more updates!   UF100A Middle Precision Fiber Optic Gyroscope Based IMU    
  • How to Reduce the Magnetic Sensitivity of FOG IMU? A Comprehensive Guide to Core Technologies and Optimization Strategies
    How to Reduce the Magnetic Sensitivity of FOG IMU? A Comprehensive Guide to Core Technologies and Optimization Strategies Apr 17, 2025
    Learn how to reduce magnetic sensitivity in FOG IMUs with advanced techniques like depolarization, magnetic shielding, and error compensation. Discover high-precision solutions for aviation and navigation systems. In high-precision inertial measurement units (IMUs), the fiber optic gyroscope (FOG) is one of the core components, and its performance is crucial for the positioning and attitude perception of the entire system. However, due to the Faraday effect of the optical fiber coil, FOG is extremely sensitive to magnetic field anomalies, which directly leads to the degradation of its zero bias and drift performance, thereby affecting the overall accuracy of the IMU. So, how is the magnetic sensitivity of FOG IMU generated? And how can this influence be effectively suppressed? This article will deeply analyze the technical paths to reduce the magnetic sensitivity of FOG from the perspective of theory to engineering practice. 1. FOG Magnetic Sensitivity: Starting from the Physical Mechanism The reason why FOG is sensitive to magnetic fields lies in the Faraday effect - that is, when linearly polarized light passes through a certain material, under the influence of a magnetic field, its polarization plane will rotate. In the Sagnac ring interference structure of FOG, this rotational effect will cause a phase difference between two beams propagating in opposite directions, thereby leading to measurement errors. In other words, the interference of magnetic fields is not static but dynamically affects the output of FOG in a drifting manner.Theoretically, an axial magnetic field perpendicular to the axis of the optical fiber coil should not trigger the Faraday effect. However, in reality, due to the slight inclination during the winding of the optical fiber, the "axial magnetic effect" is still triggered. This is the fundamental reason why the influence of magnetic fields cannot be ignored in high-precision applications of FOG. 2. Two major technical approaches to reducing FOG magnetic sensitivity (1) Improvements at the optical device level a. Depolarization technology By replacing polarization-preserving fibers with single-mode fibers, the magnetic field response can be reduced. Because single-mode fibers have a weaker response to the Faraday effect, the sensitivity is reduced at the source.b. Advanced winding processControlling the winding tension and reducing residual stress within the fibers can effectively reduce magnetic induction errors. Combined with an automated tension control system, it is the key to improving the consistency of polarization-preserving coils.c. New low-magnetic-sensitivity optical fibersAt present, some manufacturers have launched optical fiber materials with low magnetic response coefficients. When used in combination with ring structures, they can optimize the magnetic anti-interference ability at the material level. (2) System-level Anti-magnetic Measures a. Magnetic Error Modeling and CompensationBy installing magnetic sensors (such as flux gates) to monitor the magnetic field in real time and introducing compensation models in the control system, the output of FOG can be dynamically corrected.b. Multi-layer Magnetic Shielding StructureUsing materials such as μ-alloys to construct double-layer or multi-layer shielding cavities can effectively weaken the influence of external magnetic fields on FOG. Finite element modeling has confirmed that its shielding efficiency can be increased by tens of times, but it also increases the system weight and cost. 3. Experimental Verification: How significant is the influence of magnetic fields? In a set of experiments based on a three-axis turntable, researchers collected the drift data of FOG in both open and closed states. The results showed that when the magnetic field interference was enhanced, the drift amplitude of FOG could increase by 5 to 10 times, and obvious spectral interference signals (such as 12.48Hz, 24.96Hz, etc.) appeared.This further indicates that if no effective measures are taken, the accuracy of FOG will be greatly compromised in actual aviation, space, and other high electromagnetic environments. 4. Practical Recommendations: How to Enhance the Anti-Magnetic Capability of FOG IMU? In practical applications, we recommend the following combination strategies:(1) Select polarization-eliminating FOG structure(2) Use low-magnetic-response optical fibers(3) Introduce optical fiber winding equipment with automatic tension control(4) Install three-dimensional flux gates and build error models(5) Optimize the design of μ-alloy shielding shellsTaking the U-F3X80, U-F3X100 series launched by Micro-Magic as examples, the integrated optical gyroscopes inside them have maintained stable output even in the presence of magnetic interference through multiple technical improvements, making them the preferred solution among current aviation-grade IMUs.  5. Conclusion: Accuracy determines the application level, and magnetic sensitivity must be taken seriously In high-precision positioning, navigation and guidance systems, the performance of FOG IMU determines the reliability of the system. And magnetic sensitivity, as a problem that has been overlooked for a long time, is now becoming one of the "bottlenecks" of accuracy. Only through collaborative optimization from materials, structures to system level can we truly achieve high-precision output of IMU in complex electromagnetic environments. If you are confused about IMU selection or FOG accuracy issues, you might as well rethink from the perspective of magnetic sensitivity. Micro-Magic’s FOG IMU U-F3X80, U-F3X90, U-F3X100,and U-F300 are all composed of fiber optic gyroscopes. In order to improve the accuracy of FOG IMU, we can completely reduce the magnetic sensitivity of the fiber optic gyroscopes inside them by corresponding technical measures. U-F3X80 Fiber Optic Gyroscope IMU U-F3X90 Fiber Optic Gyroscope IMU U-F100A Middle Precision Fiber Optic Gyroscope  U-F3X100 Fiber Optic Gyroscope IMU      
  • Full temperature range high-precision calibration: Unveiling the key technologies of error modeling and compensation algorithms for FOG IMU
    Full temperature range high-precision calibration: Unveiling the key technologies of error modeling and compensation algorithms for FOG IMU Apr 17, 2025
    Explore high-precision calibration for FOG IMU (Fiber Optic Gyro Inertial Measurement Unit) across full temperature ranges. Learn key error modeling techniques, 3D bidirectional rate/one-position calibration, and Piecewise Linear Interpolation (PLI) compensation for enhanced navigation accuracy in drones, autonomous vehicles, and robotics. How can FOG IMU (Inertial Measurement Unit based on Fiber Optic Gyroscope) maintain high precision in complex temperature environments? This article comprehensively analyzes its error modeling and compensation methods. 1. Introduction to FOG IMU: The "Brain" of Flight Navigation System In modern aircraft, especially in small rotor unmanned aerial vehicle systems, FOG IMU is the core component of the navigation information and attitude measurement system. The fiber optic gyroscope (FOG) based on the Sagnac effect has advantages such as high precision, strong shock resistance, and fast response, but it has poor adaptability to temperature changes. This can easily lead to measurement errors during the flight process where the dynamic environment changes drastically, thereby affecting the performance of the overall navigation system. 2. Error Sources: Analysis of Common Measurement Deviations of FOG IMU The errors of FOG IMU can be mainly classified into two types:(1) Angular velocity channel error: This includes installation error, proportional factor error, zero bias error, etc. (2) Acceleration channel error: Mainly caused by installation error, temperature drift and dynamic disturbance. These errors accumulate in the actual environment, seriously affecting the stability and accuracy of the flight control system. 3. Limitations of Traditional Calibration Methods Although traditional static multi-orientation calibration and angular velocity method can partially address the issue of errors, they have obvious shortcomings in the following aspects:(1) Unable to balance accuracy and computational efficiency(2) Inapplicable to full temperature range compensation(3) Dynamic disturbances affect the stability of calibrationThis requires a more intelligent and efficient error modeling and temperature compensation mechanism. 4. Detailed Explanation of the Three-Dimensional Positive and Negative Speed/One-Axis Attitude Calibration Method in the Full Temperature Range (1) Precise Calibration at Multiple Temperature PointsBy setting multiple temperature points ranging from -10°C to 40°C and conducting three-axis rotation calibration at each point, temperature-related error parameters can be collected.(2) Three-Dimensional Positive and Negative Speed Method: Precisely Simulating Real Flight ConditionsUsing a single-axis rate turntable and a high-precision hexahedral tool, positive and negative speed calibration in the X/Y/Z axis directions can be achieved, enhancing the system's adaptability to dynamic environments.(3) One-Axis Attitude Stabilization: Quickly Capturing System Zero OffsetWhile maintaining a static state, initial offsets under different temperatures are recorded to provide precise data support for subsequent error modeling. 5. Piecewise Linear Interpolation (PLI): A Precise Error Compensation Tool with Low Computational Load To meet the error compensation requirements of FOG IMU across the entire temperature range, this paper proposes the Piecewise Linear Interpolation algorithm (PLI), which has the following characteristics:(1) Low computational load: Suitable for embedded navigation systems with limited resources(2) Strong real-time compensation capability: Error is dynamically adjusted with temperature changes(3) Easy to deploy and upgradeCompared with the high-order least squares method, the PLI scheme ensures the compensation accuracy while significantly reducing the system's computational burden, making it suitable for real-time computing scenarios during flight. 6. Practical Verification: Outstanding Performance in Complex Flight Environments Through on-board field experiments, this method significantly enhanced the measurement accuracy and environmental adaptability of the system under various temperatures and dynamic disturbances, providing a solid navigation foundation for subsequent high-performance small rotorcraft flight platforms. 7. Conclusion: Mastering the error modeling and compensation of FOG IMU is the key to building a highly reliable flight platform. With the development of unmanned aerial vehicles and intelligent flight systems, the requirements for the accuracy of navigation systems have become increasingly stringent. By introducing the three-position positive and negative speed calibration and segmented linear interpolation compensation methods, the adaptability and accuracy of FOG IMU in the full temperature range and strong dynamic environment can be significantly improved. In the future, this technology is expected to play a greater role in autonomous driving, robot navigation, and high-precision map collection and other fields. Micro-Magic’s U-F3X80, U-F3X90, U-F3X100,and U-F300 , we can use full-temperature three-way positive and negative rate/one position calibration and PLI compensation method. According to the error characteristics of fiber optic gyro and quartz flexible accelerometer, the FOG inertial measurement unit error model is established, and the three-bit positive and negative rate/one-position calibration scheme is designed at each constant temperature point. The PLI algorithm is used to compensate the zero bias and scale factor temperature errors of the system in real time, reducing the calibration workload and the calculation amount of the compensation algorithm, and improving the system dynamics, temperature environment adaptability and measurement accuracy. U-F3X80 Fiber Optic Gyroscope IMU U-F100A Middle Precision Fiber Optic Gyroscope Based IMU U-F3X100 Fiber Optic Gyroscope IMU U-F3X90 Fiber Optic Gyroscope IMU  
Subscibe To Newsletter
من فضلك تابع القراءة، ابق على اطلاع، اشترك، ونحن نرحب بك لتخبرنا برأيك.
f y

اترك رسالة

اترك رسالة
إذا كنت مهتما بمنتجاتنا وتريد معرفة المزيد من التفاصيل ، فالرجاء ترك رسالة هنا ، وسوف نقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن.
إرسال

وطن

منتجات

واتس اب

اتصل بنا